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Portfolio
李冬晴
帝国理工 EDSML 硕士在读，具备“统计学背景 + 大厂数据架构 + 创业产品落地”的复合经验。擅长通过数据挖掘用户需求，曾主导从 0 到 1 的小程序产品设计与运营，利用 AI/数据手段提升业务转化率。拥有强生（J&J）企业级数据平台搭建经验，致力于探索 AI 技术在商业场景中的落地应用。目标方向：企业 AI 应用、LLM 治理、数据智能产品。
Section
业务价值
业务问题 → 可落地的 AI 产品
将业务目标转化为可验证的产品路径，确保模型能力真正服务业务。
复杂环境下的合规与治理
在高合规与高敏感数据场景中构建可审计、可控的 AI 能力。
平台化与可扩展能力
沉淀可复用的架构与标准，支持 AI 能力规模化复制。
2+ 项
企业级 AI 平台
3+ 项
0→1 产品搭建
10+ 团队
跨部门协作
Section
精选项目
Section
技术实践
旅行计划生成
需求拆解 + 规则与推荐结合，输出可执行方案。
需求拆解推荐策略规划落地
- 机酒行程一体化
- 打卡建议输出
个人知识库（RAG）
采集—向量化—检索—可追溯问答闭环。
RAG 架构知识治理可追溯
- 多源资料入库
- 引用可追踪